EJERCICIO DE REGRESIÓN LINEAL

Con el fin de ayudar al gobierno a establecer un control de precios en los productos de las lecherías, ciertos economistas analizan los datos de producción de leche, comenzando en 1967 (año 1) y continuando hasta 1976 (año 10), (usar los números del 1 al 10 como valores de x).

Año (x) Producción de leche en millones de litros (y)
1967 12.9
1968 12.2
1969 11.0
1970 10.5
1971 10.4
1972 9.9
1973 9.8
1974 9.9
1975 10.0
1976 10.1

1. ¿Cuál sería la predicción para la producción de leche en 1978 y a la mitad del año de 1975?
2. Dibujar la gráfica de dispersión e indicar el juego de hipótesis.

3. Emplear dos probabilidades: 90 y 99%.

4. Dar una opinión e interpretación de el cuadrado medio del error, la significancia y el coeficiente de determinación empleando los dos niveles de probabilidad.

5. Interpretar, concluir y redactar correctamente la pregunta uno.

Artículo para leer y, discutir en equipo.

Presentar el resumen, los comentarios y las conclusiones de la mesa de trabajo del equipo tres días después de regresar del viaje de práctica.

Uso de esquilmos agrícolas e industriales en la alimentación de ovinos.
http://www.asmexcriadoresdeovinos.org/sistema/pdf/alimentacion/usodeesquilmos.pdf

Ensilados para la alimentación de ovinos.
http://www.asmexcriadoresdeovinos.org/sistema/pdf/forrajesypastizales/ensiladoparalaalimentacion.pdf

Tecnología para la instalción y manejo de cercas eléctricas.
http://www.asmexcriadoresdeovinos.org/sistema/pdf/produccion/tecnologiaparalainstalacion.pdf

Saludos.

Tarea (E) de Diseño en Bloques al Azar

Con los datos de cobertura de alfalfa y de pasto ovillo, de la pradera en donde pastoreaban las ovejas en la FESC, realizar un análisis de varianza al 90%, asumiendo un diseño en bloques al azar. Los tratamientos serán los cuatro equipos y sus cuatro repeticiones correspondientes, obtenidas con la línea de Canfield. Si hubiera efecto de tratamientos realizar la prueba de comparación de medias a través de Tukey y Duncan al 95%.

Establecer lo siguiente:
1. El juego de hipótesis.
2. Interpretar los resultados.
3. Y concluir desde el punto de vista estadístico y forrajero.

Entregar por equipo en hojas blancas tamaño carta, tres días habiles a partir de la publicasión de esta tarea.
Saludos.

Tarea (D) de Diseño Completamente al Azar

Seis razas de gallinas fueron sometidas a un manejo homogéneo para ver si los aumentos de peso logrados en un periodo de 10 semanas variaban de una raza a otra. Los animales escogidos fueron los que estaban en crecimiento. En el experimento realizado, los animales dentro de cada grupo eran suficientemente numerosos, sin embargo, se han tomado solamente seis de cada raza a fin de facilitar los cálculos. Se trata de un ensayo comparativo de las diferencias que puedan existir entre las razas, en cuanto a la forma de aprovechar el alimento consumido para transformarlo en carne.

Aumento de peso, en gramos, de seis animales pertenecientes a seis razas de gallinas.

Repeticiones.
Raza 1 2 3 4 5 6
New Hamshire 158 156 161 371 174 160
Rhode Island Red 136 343 131 360 209 181
Plymouth Rock White 142 165 351 352 379 189
Leghorn White 150 157 105 110 130 122
Australop 187 134 172 143 196 172
Plymouth Barred 159 158 136 136 199 135

Con los datos anteriores realizar lo siguiente:

1. Plantear el juego de hipótesis.
2. Desarrollar el análisis de varianza.
3. Emplear una probabilidad de 90% y 95%.
4. Si hubiera efecto de tratamientos realizar pruebas de comparación de medias a través de Tukey y Duncan.
5. Identificar con un color diferente el estadístico de prueba.
6. Aplicar la regla de decisión correspondiente.
7. Interpretar los resultados y concluir.

Tarea (C) de Diseño Completamente al Azar.

Se realizó un experimento para evaluar el peso final de borregos criollos en la región de Xalatlaco estado de México. Los tratamientos consistieron en probar paja de avena, rastrojo de maíz, paja de haba y veza, en porcentajes diferentes.

Testigo. Rastrojo de maíz 20%, paja de haba 10%, paja de avena 30 y ebo 40%.
Tratamiento 1. Rastrojo de maíz 25%, paja de haba 25%, cáscara de naranja 23.23 y ebo 26.76.
Tratamiento 2. Rastrojo de maíz 25%, paja de haba 25%, gajo de naranja 28.72 y ebo 21.27.

Testigo
27, 25, 37, 33, 33, 16,

Tratamiento 1
19, 19, 22.5, 34.5, 16.5, 22

Tratamiento 2
29, 23.5, 30.5, 29.5, 18, 21

Con los datos anteriores calcular los estimadores correspondientes por tratamiento.

Calcular y graficar un intervalo de confianza, con respecto a sus promedios, con niveles de confianza de 90%, 95% y 99%.

Hacer una interpretación estadística, comentarios y conclusiones de los resultados.

Tarea (B) de comparación de medias con t de Student.

1. Ciertos técnicos están comparando dos métodos diferentes para determinar el contenido de grasa en leche. Toman siete muestras de leche de diferentes ordeñas, y miden el contenido de grasa de cada muestra, usando ambos métodos. Los resultados son los siguientes:

Método 1 5.8 12.2 4.6 10.3 7.2 5.1 4.9
Método 2 5.6 11.9 4.3 8.1 7.3 5.0 4.6

Asumiendo que los datos son normales, probar si hay una razón para creer que los dos métodos no darán la misma medición en promedio, con una probabilidad de 95% y 99%.
Además de los promedios ambos grupos calcule un intervalo de confianza al 95%.

2. Se tiene interés en comparar la presión arterial media de mujeres que consumen anticonceptivos orales contra la de mujeres que no los utilizan se cree que la presión arterial media de cada uno de estos grupos es diferente con 95% y 99% de probabilidad. Para realizar el estudio se muestrearon 100 mujeres de 30 a 35 años de edad de cada grupo. Sin embargo, 10 mujeres del segundo grupo no asistieron a la medición. Después de estudiar cada muestra se obtuvieron los estimadores siguientes, asumiendo que los datos son normales:

Media 1 = 132.86 mm Hg S1 = 15.34 mm Hg n1 = 100
Media 2 = 127.44 mm Hg S2 = 18.23 mm Hg n2 = 90

Nota: Indicar, detalladamente, los pasos que se siguen desde el planteamiento del juego de hipótesis hasta las conclusiones y redacción en forma de artículo científico.
Escribir el número de tarea que es, el número de equipo al que perteneces y la fecha en el que lo realizaste.

Tarea (A) de comparación de medias con t de Student.

1. Un agronómo midió el contenido promedio de humedad en cierta clase de trigo, secado especialmente, en una muestra de 16 bushels (1 bushel = 27.2183 kg). Los datos fueron los siguientes: 7.2, 6.8, 7.3, 7.0, 7.3, 7.3, 7.5, 7.3, 7.4, 7.2, 7.6, 7.1, 7.4, 6.7, 7.4, 6.9. Si el contenido de humedad excede de 7.1 el proceso de secado debe continuar ¿Con probabilidades de 95% y 99%decir si deberia ser continuado el proceso de secado para la población de la cual se tomo la muestra?

2. Los siguientes son mediciones en grados Brix de melazas: 82.0, 79.6, 78.4, 81.8, 82.2, 79.9, 83.2, 79.9, 83.3, 84.1. Con el objeto de producir melaza de alta calidad los grados Briz deben ser iguales a 80 ¿Con 95% de probabilidad probar si la muestras de melaza podrían ser clasificadas como de alta calidad?

Leer los capitulos 2, 3 y 4 de las dirección electrónica siguiente:

http://www.fao.org/DOCREP/004/W7451S/W7451S00.htm#TOC



Elaborar una crítica a las lecturas, un resumen empleando cuadros conceptuales y conclusiones.